★ FEATURED/project · b2c校招项目经历
— before
参与公司推荐系统的开发,主要负责特征工程和模型调优,使用 Python 和 Spark。
+ after
主导推荐主路 CTR +12% 的特征工程(8 个新增交叉特征),把日均 10 亿条样本回填从 6h 压到 1.8h(Spark 重构 + 列裁剪)。A/B 8 周显著,已上线全量。
QZ·求职神器Service · OK
§ 00/landing
把简历改深,
把面试问透。
针对你的简历和目标岗位,逐条诊断 + 给出具体改写方案。不是套模板,不是凑题库 — 一对一帮你看这份简历哪里弱、怎么改。
无需注册·30 天后自动删除·不用于训练
★ live demo/diff
project · rec-sys— before
参与了推荐系统优化,负责数据处理和模型调优
+ after
主导推荐主路 CTR +12% 的特征工程,重构 Spark Pipeline 把日均 10 亿 条样本的回填从 6h 压到 1.8h (A/B 8w)
why ▸ 空泛动词换强动词;补业务指标 + 实验设置;加吞吐规模数字。
- 评分维度
- 8项
- 改写示例
- 4组
- 模拟面试
- 5轮
- 数据保留
- 30天
量化 / 动词 / STAR / 适配...
项目 / 实习 / 自评 / 转行
自我介绍 → 项目深挖 → 反问
到期自动删除,不可恢复
§ 01 / products
两个工具,选一个先用
简历助手
逐条诊断,告诉你哪一条空泛、哪里缺数字,并给出针对你这段经历的改写。
原文
参与了推荐系统的开发,负责数据处理和模型调优
改写后
主导推荐主路 CTR +12% 的特征工程,重构 Spark Pipeline 把日均 10 亿条样本的回填从 6h 压到 1.8h
评分维度 · 8 项
量化数字强动词STAR 结构岗位适配完整度表达力版面规范语法规范
简历模板 · 4 套
校招清新风应届/实习商务正式风咨询/金融双栏现代风设计/产品紧凑信息流社招高级
AI 面试官
完整模拟流程
- 01解析简历 + JD识别阶段、行业、职能
- 025 轮深度追问自我介绍 → 项目深挖 → 反问
- 03报告 + 复盘8 维度评分 + 改写示范
预览 · 追问风格
AI
请描述一次你独立推动的项目难点——遇到什么问题,最终结果如何?
当时推荐主路 CTR 停滞在 2%…
你AI
停滞多久?A/B 实验覆盖了多少流量?
§ 03 / examples
看几个真实改写
§ 04 / flow
怎么用
- 01
解析简历和岗位
抽取你每段经历的角色、动作、技术栈、量化指标。识别你属于"应届 / 社招 / 转行 / 高级"哪个阶段。
- 02
逐条诊断 + 改写
8 维度评分。Top 3 改进建议给到具体的"原文 → 改写 → 改写理由",不只是空说"再改改"。
- 03
5 轮模拟面试
面试官按真实节奏追问:自我介绍 → 项目深挖 → 反问。最后报告标出薄弱回答原文 + 适配度。
§ 05 / faq
常见问题
§ 05 / start
开始诊断贴一段最不满意的经历,看 AI 怎么改 — 无需注册。